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      華體會_智能制造:從汽車行業借鑒成功經驗

      本文摘要:每天都有成千上萬的人,乘坐汽車安全性到達目的地。

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      每天都有成千上萬的人,乘坐汽車安全性到達目的地。在汽車行業汲取的經驗教訓,可以應用于到其它行業。以下五個方面的進展:追溯到和數據采集、升級、機器視覺、機器人和安全性系統,應予以尤其考慮到,如果目前你還沒這樣做到的話。以太網相連性能,容許汽車制造商需要從組裝過程中搜集和追溯到數據,并構建從生產車間到辦公室,以及從機器到機器的通訊。

      圖片來源:Jack Smith追溯到和數據搜集每天生產的汽車零部件有成千上萬。在工廠工藝過程中,追溯到、搜集零件或組件數據的能力,于是以更加多的取得汽車行業的注目。每個部件一般來說都有個二維碼,傳輸拿著的組件則通過射頻辨識(RFID)標簽展開追溯到。

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      數據搜集由可編程邏輯控制器(PLC)已完成,所發送往一個結構化查詢語言(SQL)數據庫用作分析。汽車廠可以從搜集到的數據庫中查閱零件或組件的原始歷史,并根據數據反應的情況,通報操作者人員展開確保、替換工具、替換軸承,或采行其它修繕措施以提高效率。這有助避免質量問題和零件解任。升級過時設備和轉變相連汽車行業像任何其它行業一樣,期望生產系統需要持續運營,不出有任何問題。

      設備和服務變化,對支出和生產時間有相當大影響。升級設備,比如PLC、人機界面(HMI)、伺服系統和變頻器等,可以提升可靠性和增加停機時間,這早已淪為汽車行業的大趨勢。

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      另一個趨勢是向以太網遷入。以太網主要是為了獲取從生產車間到辦公室的通訊,構建從機器到機器的網絡,以及展開數據采集等。

      以太網還容許員工展開遠程操作者,對工廠車間工人來講,這一點極具價值。機器視覺系統汽車制造廠使用機器視覺系統來檢查零件否在生產線上,或者檢驗零件生產否長時間。機器視覺系統的檢驗,要比人工檢查更加慢、更加準確,這有助減少整體質量成本。

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      機器人在汽車行業,機器人系統因繼續執行重復性工作和具備較高的準確性而聞名。它們會傷勢、不知疲倦,也會打電話請求病假。在危險性環境中,它們仍能發揮作用,比如噴漆和焊。

      在汽車生產線,機器人還可以幫助提高重物,這有助保證設備操作者人員的安全性。短期來看,機器人在硬件、軟件、編程和構建方面是一個低投資的項目;但從長年來看,機器人的應用于可以節省時間和成本。安全性系統安全不應是工廠的首要任務。美國職業安全性與身體健康管理局(OSHA)早已為汽車行業制訂了指南和人體工程學計劃。

      必要的安全設備,比如光幕、應急停機、安全性墊、區域掃描儀、個人防水裝備(PPE),只是在汽車工廠中少見的一些安全性功能。如果員工“侵略”不安全性的環境,機器設計中配備的預防措施,可以重開機器以避免任何潛在傷害事故的再次發生。

      這些安全措施的研發,符合OSHA的拒絕,但更加最重要的是它們能保證員工安全性,使其需要持續繼續執行涉及工作。


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